Курс "Аналитик данных". Яндекс.Практикум

Темы спринтов:

1. Предобработка данных (пропуски, дубликаты, категоризация, в т.ч. лемматизация)
2. Исследовательский аналих данных (визуализация, корреляция, обработка данных в pandas)
3. Статистический анализ данных (основы тервера, проверка гипотез)
4. Сбор и хранение данных (web scrapping, SQL, основы работы с заказчиками)
5. Анализ бизнес-показателей (метрики, воронки, юнит-экономика)
6. Принятие решений на основе данных (А/В тесты)
7. Как рассказать историю на основе данных (принципы подготовки презентаций, библиотеки визуализации  mathplotlib, seaborn, plotly)
8. Автоматизация (пайплайны на основе скриптов, дашборды на dash/plotly)
9. Прогнозы и предсказания (machine learning in sklearn)

То же одной картинкой

• Ссылка на сертификат.
• Доступ к репозиторию - по запросу.