Темы спринтов:

  1. Предобработка данных (пропуски, дубликаты, категоризация, в т.ч. лемматизация)
  2. Исследовательский аналих данных (визуализация, корреляция, обработка данных в pandas)
  3. Статистический анализ данных (основы тервера, проверка гипотез)
  4. Сбор и хранение данных (web scrapping, SQL, основы работы с заказчиками)
  5. Анализ бизнес-показателей (метрики, воронки, юнит-экономика)
  6. Принятие решений на основе данных (А/В тесты)
  7. Как рассказать историю на основе данных (принципы подготовки презентаций, библиотеки визуализации  mathplotlib, seaborn, plotly)
  8. Автоматизация (пайплайны на основе скриптов, дашборды на dash/plotly)
  9. Прогнозы и предсказания (machine learning in sklearn)

То же одной картинкой

ДАННЫЙ САЙТ БЫЛ СОЗДАН, ИСПОЛЬЗУЯ